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单位简介：
华创证券有限责任公司于2002年成立，是一家快速成长壮大的全国性综合金融服务机构，是中国证券业协会理事单位、上海证券交易所理事单位，中国证监会首批互联网证券试点券商。公司以客户需求为导向，以投融资服务和财富管理为核心，以it自主、产品自主为抓手，努力创新金融工具、开展综合金融服务。公司业务包含保荐承销、并购重组、证券金融研究、资产管理、证券经纪、自营投资、新三板挂牌及做市、资产证券化、私募股权及债权投融资、私募基金综合服务等。
研究所
华创证券致力于打造国内一流的卖方研究服务，自2009年成立至今，研究所一直坚持市场化的运作机制，坚守“为客户创造价值”的基本原则，以前瞻性研究和体系化的服务为机构投资者提供一体化的证券研究服务。通过多年积累，逐步形成以总量研究为龙头、策略与行业联合互动为桥梁，食饮、医药、交运、电子等重点行业前瞻性深度研究为抓手，独具特色，风格鲜明的投研服务优势，已覆盖近30个行业的1500多家上市公司，在市场上具有较强影响力。截止2020年12月，华创研究所共有员工143人，拥有多名行业明星分析师和机构销售团队，在新财富、金牛奖等评比中屡获殊荣。
岗位1：助理研究员（全职/实习）
职位描述：
跟踪行业和资本市场动态，负责行业日报、周报和月报；研究相关上市公司，撰写公司点评报告和深度报告；研究行业发展趋势和宏观政策环境，撰写政策点评报告和行业深度报告。
任职要求：
硕士及以上学历；经济/金融/会计/管理等相关专业
岗位2：量化研究员（2-3名）
工作地点：上海
职位描述：
1.量化策略开发，独立或协同完成卖方分析研报。
2.进行量化策略交流和市场沟通。完成路演，专项课题的开发。
任职要求：
1.必须具备较强的计算机开发能力，以计算机、金融工程、数学统计、物理、化学、生物等理工科及相关复合教育背景最佳，精通python、matlab之一，熟练sql。
2.具备较强的数量分析能力，对金融数据的处理和分析方法有较强的理解和实践，对于概率、统计、机器学习等一种或多种学科有扎实的理论基础和应用能力。
3.学习能力非常强，逻辑性强，对量化开发充满激情，并有良好的沟通能力和团队协作精神。
资产管理部量化投资与fof投资
量化投资部以多因子、机器学习等为算法基础，通过程序化下单，实现包括高频和中低频在内的多类型量化策略交易。fof与金融产品研究主要以fof策略，大类资产配置、行业轮动为策略基础，实现对各类型金融产品的研究与投资交易。
岗位1：高频策略开发（3名）
工作地点：上海
职位描述：
1.大数据分析与统计挖掘，研究市场微观结构中的统计规律；
2.编写高频因子，完成因子报告、数据校验（java/python）；
任职要求：
1.扎实的数据分析能力，有大数据挖掘经验的优先；
2.熟练掌握java/python等编程能力；
3.有高频和日内交易实践者优先；
4.良好的团队协作和沟通能力。
岗位2：量化开发岗（2名）
工作地点：上海
职位描述：
1.量化交易系统开发（java/c++)；
2.系统性能调优和优化。
任职要求：
1.编程功底扎实，熟悉linux环境下java/c++开发调试和测试技术；
2.熟悉多线程并发、线程优化、进程间通信等高性能计算编程；
3.良好的团队协作和沟通能力。
岗位3：fof和金融产品研究（3名）
工作地点：北京、上海均可
职位描述：
1.协助团队，实现对市场中私募证券投资基金的分析研究和尽职调查，为公司机构业务提供代销评审、产品准入和白名单评审的支持，为私募fof投资提供私募基金投资建议；
2.协助从事对私募基金的尽职调查工作，撰写尽职调查报告，对私募基金提出客观、全面、深入的评价；
3.协助撰写私募基金相关的研究报告，包括私募行业分析、私募基金研究、投资策略研究、金融市场研究等，为公司私募业务发展提供决策支持。
4.为团队提供金融产品的专业性指导，并能根据需求输出文案、文章；
5.协助实现基金组合、定制金融产品的策略评估、方案审核，确保组合、金融产品上线、运行。
任职要求：
1.本科或以上学历，金融和it开发相关专业；具备对大类资产配置策略、行业轮动类策略的开发能力。
2.对大类资产配置策略、fof策略、择时策略、行业轮动策略中的1-2类，有过策略研究经验和研究基础。
3.要求数据处理能力和分析能力强；了解私募基金市场现状和发展趋势，了解私募基金相关政策；
4.对各类私募基金有一定研究能力，对其中1-2类基金做过较为深度的研究；
具有出色的沟通能力、书面表达能力和团队合作精神，能独立思考，能承受工作压力。
机构服务部
机构服务部主要面向机构客户提供投研服务的引荐和客户资源管理，目前对象是公募，保险，私募，资管，自营等机构客户，对其进行日常研究服务，包括但不限于路演，调研，策略会，电话会议等形式。同时也在开拓潜在机构客户，主要包括银行理财，社保，养老，职业年金等机构客户。
岗位：销售助理（全职/实习）
职位描述：
1.协助整理业务相关数据；
2.协助处理业务相关流程；
3.协助制作数据报表 ；
4.领导交办的临时工作。
任职要求：
1.认真细心，责任心强，学习能力强，对券商业务有了解者优先。
2.熟练操作excel常用公式、数据统计和可视化分析者优先。
金融工程部
华创证券金融工程部是由数据科学家、量化极客、资深交易员组成的金融科技团队，坚信科技助力金融，用ai的方式全自动交易。
岗位1：高频量化策略研究员
职位描述：
1.研究和开发高频量化策略，创造投资收益。
任职要求：
1.985或海外知名高校，硕士或博士，理工相关专业，数学专业优先；
2.扎实的数学基础，具备优秀的研究能力，曾发表高水平学术论文者优先；
3.熟练使用python/matlab等；
4.积极创新，乐于挑战，良好的逻辑思维、沟通协调和自我学习能力，主动负责，严谨细致，勤奋踏实。
岗位2：ai算法研究员
职位描述：
1.利用强大的计算资源，挖掘海量的高频交易数据，通过特征提取、价格预测、组合优化等不同的应用场景研发机器学习算法。
任职要求：
1.熟悉至少一个机器学习分支领域（如统计学习，深度学习，强化学习，组合优化）；
2.对量化投资行业感兴趣，具有较强的工程实现能力；
3.计算机、数学、统计学或其他相关理工专业硕士或博士；
4.熟悉c++/python/java等一种或多种语言，具有扎实代码功底；
5.熟悉任意一种深度学习框架：tensorflow，caffe等。
加分项：
1.有acm/icpc/noip/noi等获奖经历/在计算机顶会或者顶刊有论文发表；
2.有中型以上规模的机器学习算法应用调优经验，如搜索/推荐/广告/图像。
岗位3：高频交易实现工程师
职位描述：
1.专注于技术探索，根据个人兴趣和研究方向，独立负责或者参与各类高频交易系统的设计开发。可选的研发方向包括并不限于：高性能开发/交易系统开发/quant developer 等。
任职要求：
1.国内外知名院校毕业，*本科以上学历，计算机、软件工程、电子、自动化等相关理工专业；
2.熟练使用 c++、java、python等任意一种语言；
3.熟悉 linux 系统架构；
4.良好的计算机系统结构知识背景，具备一定的软硬件开发配置能力；
5.熟悉网络协议，熟悉socket和tcp/ip开发；
6.喜欢挑战困难，有geek精神；有从蛛丝马迹发现问题并设计方案解决问题的能力；
7.有较强的跨学科学习和领悟能力。
岗位4：大数据及机器学习平台工程师
职位描述：
1.参与大数据及机器学习平台系统的开发和维护；
2.通过了解多个业务团队的业务知识，抽象共性部分，沉淀到基础平台，统一对外提供服务；
为大流量高并发的系统提供技术支持。
任职要求：
1.熟悉常用数据结构及算法，理解时间复杂度等基本概念;
2.在java、python、scala等方向有一定的开发经验;
3.熟悉计算机网络，了解如何提供高可用的服务;
4.熟悉jvm，对gc、内存模型、线程管理等方面有过实践经验;
5.熟悉至少一种开源数据库或缓存系统（redis、mysql、mongodb、zookeeper、elasticsearch）;
6.了解几种大数据相关技术：hadoop, hive, spark, flink, kafka, presto;
7.有良好的团队协作能力和沟通能力，能独立分析和解决问题，有快速学习新知识的能力和动力;
8.有多语言编程经验优先（clojure、scala、erlang、ruby）;
9.有技术博客或者开源项目的加分。
岗位5：软件开发工程师
职位描述：
1.开发并维护高性能交易系统，交易品种覆盖股票、期权、期货、基金等；
2.设计并实现：高性能计算库；低延迟通讯库；底层基础数据结构包；
3.协助开发并维护当前高性能交易系统，包括策略、执行、风控等模块。
任职要求：
1.国内外知名院校毕业，*本科以上学历，计算机、软件工程、电子、自动化等相关理工专业；
2.熟悉常用数据结构和算法；
3.熟练使用 c++、java、python等任意一种语言；
4,熟悉各种数据库系统（包括oracle、sqlserver、mysql等）；
5.了解tcp/ip协议，套接字编程。
金融科技研究中心
华创证券金融科技研究中心是业内知名的金融科技研发团队，致力于量化基本面策略开发和金融资产智能定价，以知识图谱、自然语言处理和量化策略为技术基础，实现投资与研究的智能化转变。
岗位1：量化策略研究员（2名）
工作地点：北京
职位描述：
1.对海量金融数据进行分析与挖掘，研究基本面量化投资方法
2.挖掘投资因子并独立编写量化策略，验证投资方法论的有效性
3.与投资部门或产品部门合作，进行策略和因子的商业化应用
任职要求：
1.具备一定的量化金融相关工作经验；经济、金融、金融工程、数学、统计等相关专业同学优先
2.具有扎实的量化金融知识，精通计量经济学、数理统计等领域知识
3.精通python，有面向对象编程的思想和经验，精通sql，掌握机器学习相关算法原理与典型应用场景
4.有极强的学习能力和自驱力，同时做事细心，踏实肯干，具备良好的沟通能力
岗位2：金融自然语言处理工程师
工作地点：北京
职位描述：
1.负责金融领域各类深度学习算法的应用与开发
2.负责金融行业非结构化，半结构化和关系数据的知识抽取工作
3.利用自然语言处理方法解决实际金融业务中的问题，如金融词库建设、金融分词算法、文本相关性、分类/聚类算法研发、舆情重要性分级/正负向判断等算法研发
任职要求：
1.对自然语言处理算法/深度学习算法有浓厚兴趣；
2.熟悉python / java语言编程，有tensorflow/keras 等深度学习框架和linux开发环境经验；
3.较强的学习能力，良好的沟通表达和团队协作能力，对金融行业有强烈兴趣，有金融知识业务基础或经验者更佳；
4.具有开源项目经验者优先。
岗位3：金融知识图谱工程师
工作地点：北京、上海均可
职位描述：
1.在学习各行业投资逻辑的基础上，协助团队完成金融知识图谱的内容搭建
2.协助完成金融知识图谱所需数据的提取、整理和定期维护
3.对金融科技产品的设计和策略提出独立建议和有效方案
4.如表现优秀，可独立负责部分产品策略的实现
任职要求：
1.在校研究生，专业不限，对金融研究和金融科技领域有热情；
2.做事认真细心，踏实肯干，有较强的学习能力，良好的沟通表达和团队协作能力，有一定的行业研究基础或经验优先；
3.精通excel，并能用其进行灵活的数据分析；熟练掌握wind、choice等金融数据终端的使用；
4.对数据库和sql语言有一定了解，熟悉python或其他至少一门编程语言者优先，理解知识图谱的基本功能和原理优先；
数字化建设部
华创证券数字化建设部为公司新成立的一级部门，负责以数据和系统的方式，提升华创证券整体业务的数字化和智能化转型。
岗位1：数据管理岗（3-5名）
工作地点：北京、上海均可
职位描述：
1.协助公司数据中台的开发，通过数据中台实现对多源异构数据的统一管理。数据种类包括投研数据、交易数据、公司运营数据等。
2.实现数据建模、数据分析和数据可视化的开发。根据证券公司业务需求，以大数据技术和文本分析为基础，实现对数据对证券公司业务的支持。
任职要求：
1.计算机相关专业本科或以上学历。
2.熟悉linux/unix环境, 熟悉 shell/python/java程序开发语言。
3.熟悉hadoop、spark大数据平台架构优先。
4.熟悉服务器基本故障排查和性能调优，熟悉bios/bmc的设置及更新，熟悉raid操作中任一项者优先。
岗位2：产品开发岗（4-5名）
工作地点：北京
职位描述：
1.参与公司综合业务管理平台建设工作，协助团队参与综合业务管理平台中一个或多个具体端（资金端、资产端、员工端）相关系统和基础数据库的建设工作；
2.紧密与业务部门合作，参与各业务管理平台的方案设计、实施落地、更新迭代，并推动业务部门完成配套的业务重构工作；
3.协助团队配合证券公司数据中台的设计、开发和维护。
任职要求：
1.计算机相关专业本科或以上学历；对技术架构、产品设计、系统开发有技术基础的优先。
2.对证券行业知识、业务架构和应用架构有一定理解，协助完成系统的客户调研、需求分析、架构设计，协作完成业务架构的技术落地方案；
3.具备较强的自主开发能力，可在团队协作下针对业务需求，组织团队进行部分系统的独立开发、二次开发、产品迭代。
研究产品管理部
研究产品管理部为公司机构业务板块的独立中台部门，独立行使对机构业务板块各业务部门的合规管理、风险控制、质量控制、运营管理等职责。
岗位：合规管理岗（全职/实习）
职位描述：
研究报告合规审核、研究业务合规管理、合规监控、合规检查、合规培训、合规报告、公司交办的其他合规管理事项。
任职要求：
1.扎实的文字综合能力，良好的学习能力；
2.勤勉敬业，良好的团队合作精神、人际沟通能力、组织协调能力和抗压能力；
3.重点大学本科及以上学历，法律、金融、财务、管理、中文等相关专业；
4.有证券或金融业相关工作经验，熟悉金融业合规管理和内部控制；通过司法考试、注册会计师考试、cfa考试者优先。
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